直擊現場|2019數字農業農村新技術展望論壇
來源: | 作者:bxsuyuan | 發布時間: 2019-11-21 | 561 次瀏覽 | 分享到:

直擊現場|2019數字農業農村新技術展望論壇


2019-11-19 14:10:00主持開場 劉棟棟主持人:尊敬的各位領導,各位來賓,大家下午好,
歡迎各位來到2019數字農業農村新技術展望論壇,我是今天論壇主持人劉棟棟。非常榮幸能夠在全國雙新雙創博覽會期間和大家相聚在南京,相聚在四方當代美術館,這個充滿及其藝術氣息的所在。
緣分妙不可言,昨天晚上我到這個酒店的時候,突然想到這個酒店來過,什么時候來過我想不起來了,似乎一個汽車的發布會。但是怎么想起來了呢?我拿起自己的手機重新登陸了密碼,登陸了帳號,上到云端,從云端找出去年的所有的照片,我去年曾經來過。原來,數字比我們自己還了解我們自己。
今天和大家相會在南京這個古典和現代相融合的城市。就在1200多年前,就在南京,唐朝有一個著名的詩人叫劉禹錫,他曾經寫下了一首著名的詩歌,舊時王謝堂前燕,飛入尋常百姓家。直到1200多年后的今天,人們還在用這首詩當中的一句話來形容科技改變生活,某某某技術飛入尋常百姓家。數字技術,特別是數字農業技術也是如此,飛入了尋常百姓家,更飛入了尋常鄉村百姓家,這也是我們展望未來的應有之意。
這些年我們國家的數字農業技術突飛猛進,還開發出一系列具有非常實力性的技術產品,搭建了網絡化的數字農業的平臺,應該說這得益于國家政策的鼎力支持。接下來請允許我榮幸的向各位介紹今天蒞臨的領導和貴賓們。讓我們用熱烈的掌聲歡迎。
今天,我們也有幸請到了相關部門領導蒞臨現場。他們是中國農業科學院黨組書記張合成、中央網信辦(國家互聯網信息辦公室)信息化發展局綜合調研處處長張慧星、江蘇省農業農村廳總農藝師唐明珍、國家農業信息化工程技術研究中心趙春江院士、中國農業大學李道亮教授、農業農村部信息中心王小兵主任以及各省市農業農村廳及信息中心相關領導。讓我們再次用掌聲感謝各位的到來。并對此刻我們正在通過5G進行全球直播的技術保障團隊表達衷心的感謝,謝謝大家。

2019-11-19 14:20:00領導致辭 中國農業科學院黨組書記張合成張合成:很榮幸參加今天的論壇,應該說,我們以數字農業、鄉村振興為主題,舉辦2019數字農業農村新技術展望論壇,意義十分重要。我總說,這次會議發布一批數字農業的新技術、新產品、新模式,這是我們新時代推動四化同步的重要舉措,是落實國家數字鄉村發展戰略綱要的創新性時刻,是推動農業農村現代化的一項務實性舉措,意義十分的重大。
黨的十八大以來,以習近平總書記為核心的黨中央高度重視信息化發展??倳浱岢?,沒有信息化就沒有現代化,要瞄準農業現代化的主攻方向,提高農村生產智能化,要面向城鄉基層,特別是農村這片廣闊的沃土,實施數字鄉村發展戰略。從2016年實施互聯網+現代農業,短短五年,農業農村現代化取得了超出預期的成效,也為我們接下來大力發展數字農業和建設數字鄉村奠定了堅實基礎。同時,我們也清晰的看到,中國農民的難題還仍然存在,我們生產的效率,特別是全要素生產力提高的空間還很大。
因此說,我們要借著當今這一重大機遇,抓住千載難逢的機會,推動數字農業和數字鄉村加快發展。
一個是把數字農業作為數字中國的戰略要點和主攻方向,以信息化搶占農業的制高點,大力提高農業生產的現代化和農民服務的便捷靈活。同時,在人才隊伍建設上,要優先考慮數字農業和數字鄉村,在要素資源配置上,優先滿足數字農業和數字鄉村。在資金投入上,要優先保障數字農業和數字鄉村。在公共服務上,要優先安排數字農業和數字鄉村。這四個優先是總書記在十九大報告當中提出的。堅持農業農村現代化是實施鄉村振興戰略的總方針。用這個總方針來指導數字鄉村和數字現代化十分重要,意義也十分重大。
二是全過程、全方位、全角度的推動產業鏈的數字化,要著力開展主要農產品全產業鏈的開展,對生產、加工、流通、銷售,以及消費等各個環節進行數字化改造,全力打造一批數字化的農產品、數字化的產業鏈,以供給側結構性改革為主線,強化現代信息的集成應用,促進小農富裕的銜接。
三是強化大數據和優化配置資源兩大核心功能,促進農產品的供給平衡,減輕災害事件,提高全要素生產力。
四是積極探索應用場景,針對產業發展的突出問題,把數字應用精準到產銷對接,防御自然災害,降低投入成本,保障農產品質量和安全等關鍵環節和重點領域。
五是構建共享的數字生態,我們跨界融合,合作共贏,堅持共享、共商、共建的原則,努力攻堅數字資源體系,合理攻克核心關鍵技術,大力發展生產性服務業,加快建立農業、農村數字生態體系。
數字技術是前沿技術,需要科學家和科研單位攻堅克難,引領前沿。2017年5月,習近平總書記在農科院建院60年的時候提出,要面向農業科技前沿,面向國家重大需求,面向現代農業主戰場,中國農科院落實總書記的重要指示,啟動了非洲豬瘟防控為代表的前沿的重大科研攻關計劃。通過整合,聚焦現有的科研資源,組織優勢的科學家力量,加快攻克技術難題。
在數字農業領域,我們主要開展三個方面工作。
一是攻關大數據技術應用,重點解決信息不對稱的問題。大家知道,農產品賣難仍然是當今我們農戶和用地難、融資難的同樣的難題之一,解決賣難的核心技術要點,是要解決農戶生產和經營信息不對稱的問題。要解決這一問題,就必須運用大數據技術,提供信息的監測制度,提供信息的數據模型,有效的解決農戶生產和市場信息的供給渠道、供給方式和適應農戶的閱讀模式。只有這樣,我們才能有效的服務農戶。
二是,大家知道,只有賣不掉的農產品,沒有種不出的農產品。當前農民最大的夢想,是想知道春天種什么對,秋天收什么好,要滿足農戶的夢想,數字農業大數據技術是捷徑,是路徑。我們要開展智能技術的應用,利用現在物聯網技術,提升農業生產的智能化水平,降低生產成本,利用電商和移動互聯技術,提高農產品進城的水平,讓農產品進城不再遙遠。利用衛星遙感和大數據構建天空地農業數字化的管理體系,實現苗在長,人在干,天在看的精準農業管理體系。
三是應用現代數據技術,精準推進農業資源和數字資源的挖掘和運用,面向全國農業科學家,在提供傳統的農業信息服務的同時,提高農業資源的數據化服務,提供基因測序資源的大數據服務,讓我們廣大的科學家、技術推廣人員在實驗室,在田間地頭,在移動過程中能夠享受到更方便,更快捷的信息服務,共同提高中國農業科研的效率和水平。
同志們,朋友們,信息化的發展形勢催人奮進,堅持數字農業數字農村的使命光榮而艱巨,我們要充分發揮市場在資源配置中的決定作用,更好的發揮政府的作用,忠于擔當,勇于創新,用過硬的技術助力數字農業數字鄉村中的作用,讓農民更有獲得感、幸福感、安全感! 
謝謝大家!


2019-11-19 14:30:00領導致辭 國家互聯網信息辦公室信息化發展局綜合調研處處長張慧星張慧星:尊敬的張合成書記,各位嘉賓,女士們,先生們,大家下午好,非常榮幸參加2019數字農業農村新技術展望論壇,受國家互聯網信息辦公室信息化發展局局長的委托,我代表國家互聯網信息辦公室的舉辦表示熱烈的祝賀。
剛才合成書記發表了重要講話,我聽了以后深受啟發,談幾點認識和體會。
當前新一代信息技術創新空間活躍,不斷提升新技術、新產品、新模式,推動全球經濟格局發生深刻變革,世界主要國家紛紛將數字鄉村作為戰略重點和優先發展方向,加速農業生產智能化,普及農村信息服務。
黨的十八大以來,統籌推進鄉村信息化發展,黨的十九大提出建設網絡強國的戰略決策,要實施鄉村振興戰略、數字鄉村的戰略方向,也是建設數字中國的重要內容。今年5月,我辦會同農業農村部等相關部門制定了重點的分工方案,加快縮短城鄉數字鴻溝。
一是加快鄉村信息基礎信息建設,不斷完善網絡基礎設施,促進農村基礎設施數字化統籌,數字化程度不斷提升。
二是深入推進數字經濟進農村,暢通農產品上行和工業品下行的渠道。
三是強化農村的科技創新供給,發揮信息流帶動資金流、技術流、人才流、物資流的作用,為加快農業現代化提供數字抓手,推動數字化轉型。
四是助力鄉村治理和服務下沉?;ヂ摼W+教育、互聯網+醫療、互聯網+文化,讓鄉村居民有更多的獲。
五是推動網絡扶貧。深入實施網絡扶貧工程,提升網絡扶貧的成效,強化產業和就業發展,努力實現持續穩定的發展,不斷激發貧困地區自我發展的內升動力。下一步,我們將繼續會同各部委加強協調,開展數字鄉村試點示范,邊試點邊總結邊推廣,為數字化鄉村發展做出貢獻。
最后,祝各位嘉賓身體健康,工作順利。
2019-11-19 14:40:00領導致辭 江蘇省農業農村廳總農藝師唐明珍唐明珍:尊敬的各位領導,各位來賓,女士們,朋友們,這是收獲的季節,是美好的日子,在這里交流推動農業農村高質量發展的先進技術和成功經驗,分享與信息化、數字化推動農業農村。借此機會,我向出席論壇活動的各位領導,各位嘉賓、朋友們,表示熱烈的歡迎。
聚焦發展數字農業、數字農村的新要求,全面營造良好的政策環境,直接推動科技創新型應用,新技術、新產品紛紛涌現,不斷從試驗田走向豐收田。在政府推動和市場驅動下,江蘇的智慧農業穩步推進,物聯網、大數據等技術應用廣度和深度不斷拓展,科技賦能讓我們江蘇的農業插上智慧芯片,新農民創業創新更高端,鄉村產業煥發昂然生機,管理服務網絡化、數字化新平臺加快完善,一批農業信息管理服務系統和手機APP得到廣泛應用,江蘇農業農村大數據、云平臺加快建設,服務三農建設。
科學技術得以創新,5G、人工智能向我們大步走來,萬物互聯的時代即將來臨,現代信息技術和農業技術更加緊密,是推動現代農業發展的巨大引擎。我們將以實施鄉村戰略為總抓手,按照農業農村部和省委省政府統籌安排,加快運用信息化、新技術,為數字鄉村建設探索路徑貢獻力量。我們愿意和社會各界建立廣闊的合作關系,共同推廣發展數字農業好技術、好模式、好項目、好產品,打造更多的智能農場、智能牧場和農產品智能車間,不斷激發農產品的活力。推動數字技術在農業農村的廣泛應用,在江蘇發力,實現共同進步,共同發展。
最后,祝2019數字農業農村新技術展望論壇取得圓滿成功,祝各位來賓身體健康,生意興旺。謝謝大家。


2019-11-19 14:55:00宣讀推介文件、頒發證書及合影留念  農業農村部信息中心王文生副主任以及頒獎嘉賓王文生:農業農村部信息中心關于推介2019數字農業,農村新技術新產品新模式優秀項目的通報。
各省、自治區、直轄市及計劃單列市農業農村(農牧)廳(局、委)信息中心(互聯網農業發展中心),新疆生產建設兵團農業農村信息中心,各?。ㄗ灾螀^、直轄市、計劃單列市)農科院,各涉農高校,部直屬有關單位,有關企業:
為貫徹落實2018年、2019年中央一號文件有關大力發展數字農業、建設數字鄉村的決策部署,扎實推進數字鄉村發展戰略的實施,引領驅動鄉村振興和農業農村現代化加快發展,為深入推進農業供給側結構性改革和農村經濟社會高質量發展提供新動能,農業農村部信息中心于2019年7月開始面向全社會開展數字農業農村新技術新產品新模式征集活動。征集活動得到了有關科研單位、涉農高校、企事業單位的積極響應,共有29個省份經省級農業農村信息中心審核把關后提交申報項目316個。經組織專家評審,按程序公示,農業農村部信息中心研究決定,向全社會發布推介 “互聯網+農技推廣云平臺”等150個項目為“2019數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目”。
希望被推介為“2019數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目”的單位進一步完善提升項目成果,創新成果轉化機制,加大推廣應用力度,切實把項目成果轉化為現實生產力,推動我國數字農業農村加快發展,為發展壯大農村數字經濟、加快實現農業農村現代化作出積極貢獻。
特此通報。
附件:2019數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目推介名單
農業農村部信息中心
2019年11月13日2019-11-19 14:59:00主持人 劉棟棟主持人:謝謝文生主任,文生主任請留步。我們一并響起熱烈的掌聲有請頒獎嘉賓。
接下來是最激動人心的時刻,現場我們將以省為單位,篩選優秀項目代表上臺領取證書,其余推介項目代表單位請于會后,在論壇簽到處領取證書。
下面我將分批次公布優秀項目單位代表名單,請叫到名字的單位派代表上臺領取證書。他們是:
南京沃楊機械科技有限公司
浙江省公眾信息產業有限公司
廣州市健坤網絡科技發展有限公司
重慶田聯柑橘網絡科技有限公司
中國農業科學院農業信息研究所
中國農業大學信息與電氣工程學院
福建司雷植保技術有限公司
中國電信集團有限公司
上海海洋大學
哈工大大數據(哈爾濱)農林發展有限公司
請以上單位代表上臺領取證書。
我們有請九位嘉賓為獲獎嘉賓頒發榮譽證書。請各位獲獎代表合影留念。
主持人:下面請第二批單位上臺領取證書,他們是:
吉林省動物衛生監督所
廣西捷佳潤科技股份有限公司
湖南龍舟農機股份有限公司
新疆慧爾農業集團股份有限公司
天津市氣候中心
滄州銀龍塑業有限公司
武漢禾大科技有限公司
安陽全豐航空植??萍脊煞萦邢薰?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;" /> 中糧貿易內蒙古有限公司
遼寧丹東鳳城大業食用菌有限責任公司
主持人:下面請第三批單位上臺領取證書,他們是:
四川科庫科技有限公司
江蘇省互聯網農業發展中心、江蘇省植物保護植物檢疫站、北京佳格大數據科技有限公司
青島市智慧農業發展服務中心
安徽朗坤物聯網有限公司
鎮沅圣元堂生物科技開發有限責任公司
江西農信通科技有限公司 
勉縣農業信息服務中心
西部電子商務股份有限公司
青海寶訊溯源網絡科技有限公司
貴州省農業信息中心
萬榮縣國家現代農業產業園創建工作領導小組辦公室

2019-11-19 15:35:00數字農業展望 國家農業信息化工程技術研究中心 趙春江院士趙春江:尊敬的各位嘉賓,大家下午好,非常高興應邀參加這次論壇。目前我們農業農村鄉村振興戰略實施,把數字技術和鄉村振興戰略結合在一起,實施數字鄉村戰略已經成為我們國家大的戰略。這種背景下,我們這個峰會論壇也很有意義,今天我們還邀請了FAO的嘉賓,了解我們中國在數字農業方面的進步。
數字農業說了很長時間了,概念并不陌生,大概是在十幾年前,科技部專門設了一個數字技術司,這個數字技術和現在有很大的差距。那個時候是對人的生產要素,比方說土地數字化進行管理。另外,我們對事物的描述數字化主要是一些模型,今天我們講數字農業數字技術發生了很大的變化,我們有了大數據的技術,有了大數據的技術之后,在建模型的精度就提高了。
我們有農業全過程、全要素、全系統的技術手段,比如虛擬現實技術、增強技術,還有機器的深度學習技術。通過這些技術,使我們決策分析過程當中,使我們人更加智慧。當今我們再提數字農業有很大的差異。
現在數字農業和智慧農業本質上沒有太大的差異,只是立足點不一樣。關于數字農業我有一個簡單的定義,不一定很準確。首先它作為一個生產要素,現在信息技術對它的對象,還有環境以及全過程進行數字化的設計,數字化的表達,智能化的決策管理。
數字農業現在應該說得到了全球廣泛的認可,主要取決于信息技術、數字技術發展之后進入我們農業領域,意味著第三次農業歷史的開始。第二次農業綠色革命,主要是基因技術,現在基因組學的研究,包括分子設計,蛋白組學等方面,發生了很多的變化,對農業的變革力是非常大的。第三次就是數字技術進入農業之后給農業帶來的變化,我們生產的方式,生產的手段,生產的形式逐漸的發生了諸多的變化,這種變化正在發生,還沒有結束。今天我們進入數字農業階段,也就意味著我們大家都在推動數字農業階段。
歐洲討論未來歐洲農業怎么走,討論來討論去,提出在信息化背景下,歐洲農業應該搞4.0,4.0是什么內容?發達國家提出的目標跟我們不一樣,減少對環境的負面影響,一個是污染,二是食品安全,食品安全跟農產品質量有關系,保證社會的穩定化。在國外,發達國家利用先進的信息技術,先進的現代化裝備技術,它的戰略目標還是考慮的農業質量,發展的質量。所以先強調環境的保護。
歐洲的發展經歷了四個歷史階段,第四個階段是數字驅動下的農業數字農業,新的信息作為一種工業技術,對農業的改造升級在一起就強調數字革命。
未來數字革命的表現形態,它是一個信息的獲取,信息獲取以后形成大數據,二是信息的處理,是基于數據深度的挖掘處理,之后變成知識,有了知識之后我們做決策,構成了一個人、機器、物完整的協調系統。
未來農業不是很多人在農田里從事農業生產,而是少人化或者無人化的農業?,F在有一個名詞叫無人農場,無人農場其實強調的并不是沒有人,而是強調減少對人的依賴。

趙春江:二是說一下數字農業的關鍵技術。這個技術很多,我們從發展農業技術的角度來講分為幾大類,一是信息獲取技術,二是信息分析技術,通過分析之后,把一些隱含在里面的知識找出來,三是有了知識,有了數據以后,怎么變成一個科技的決策,四是精準作業技術,五是個性信息服務。未來我們強調專門提供滿足你需求的服務。
這些技術是分類的,還涉及到許多具體的技術,比如信息獲取技術遙感。
遙感方面,把遙感技術運用到極致,解決農民的重大問題有很多新的點,我們可以進行探索。當然,我們這些遙感技術從過去傳統的遙感,從時間和空間形態里過去不能滿足我們的需求。
現在隨著我們國家高分衛星進行建設,高分六號發射之后,它的實踐可以證明,它有特殊的能力,然后給農業監測自我所需要的需求。有了這些平臺之后,怎么去應用這個體系,先是機器干,這樣就把信息獲取和田間的精準作業結合在一起,這是一種模式。無人機和拖拉機組成一個復合的系統,這個系統無人機在前面,拖拉機在下面作業,這是協同的。無人機干嗎呢?就是獲取信息,把這個決策的結果給機器。這是兩種不同的作業模式。
當然,現在遙感是大尺度的遙感監測,我們利用遙感,我們還可以利用這種遙感的分析技術,實現一個大尺度的整體的決策分析,進而,我們在管理的周期上會有所調整。遙感的其他技術是比不了的。衛星的技術比較高,現在通過高分的遙感衛星,我們把范圍縮小,用無人機進行輔助,就可以很好的解決一些農業生產上面的問題。
還可以進行病害和蟲害的監測。有的時候農學家持懷疑的態度,通過遙感技術也可以幫助我們對一些特定的病蟲害進行監測,為什么?我們可以建立特定的模型,完全可以進行特定病害的診斷。
講完基于衛星的,我們現在其中一個很重要的技術就是無人機,目前在中國有兩大用途,一個是作為一個新的工具,另外一個就是信息的獲取進行監測。我們國家無人機的應用和國外不一樣。無人機是不同商業化有嚴格的限制,他們是大型的有人駕駛的作業,他們是從安全的角度考慮。歐盟有嚴格的標準,無人機的使用標準,第一,要在肉眼可以看得到的范圍飛行,無人機不能超過500米,要避開居民生活區。我們國家民航局也在加緊制定無人機的監管?,F在我們通過電子圍欄的技術可以很好的使用無人機。
我們知道柑橘有幾個核心的問題,一個是蝗蟲病,全世界無法治。二是一些管理上的應用和屬性的管理,應用無人機技術進行預測?,F在無人機的應用不是無人機本身。無人機下面的載荷是很重要的。我們最近研發了一個很好的傳感器,這個傳感器已經得到了認證,我們在英國的實驗室進行了測試,重量很輕。
基于無人機搖桿遙感還有很多的應用,可以搞生物鏈,還可以做特定的一些病害的診斷和檢測等等。
我們還可以利用無人機的技術還可以做農業保險,評損定級。無人機可以隨時出發,空間分辨率是可以調控的,通過這種無人機在保險方面能夠大幅度提高,保險理賠的小。我們指導服務,現在農機質保期的服務變成了一個非常好的生產工具。2018年專業化組織質保期組織是30478家,規模還是比較大的,總規模面積接近3億多畝,面積還是很大的,我們還在擴大。
但是我們現在有很多的問題,第一,過去無人機無人管,現在逐步管起來,這個問題基本得到解決。第二,無人機的噴藥質量是個大問題。如果無人機的藥液在空中彌漫,如果3萬米的高度到地面就蒸發掉了,它達不到預期的效果。我們的噴嘴,專門用于航空注劑要研發,這樣才能把航空質保真正做好。

趙春江:另外是大數據智能,強調五大技術,第一個就是大數據智能,有了大數據,我們就從低精度到高精度。舉個例子,受農業農村部委托開發一個平臺,這個平臺有很多的信息先匯聚,但是匯聚的數據量也不會很大,這個數據還是分布式的,但是我們通過努力先收集一部分上線,上線以后數量就越來越多,中國挖掘知識圖譜,逐漸形成基于大數據知識的關聯關系。
今年這個平臺獲得了農業農村部的一等獎,訪問量30億次,每天有100多萬集中的人群在問,回答的主要問題次數達到1000多次,可以形成很大的數據量。一問一答又形成新的數據,這樣日積月累變成大數據,通過大數據變成知識。這是就是自生長型的模式。每天都是動態的滾動式的發展,收集的農戶數接近1.4億。機器人是未來實施高端數字農業的一個重要的工具。耳朵、鼻子、眼睛相當于傳感器。機器人在農業里有什么前景?前景很大,以后都是無人農場,所以機器人是應用是很廣泛的。農業機器人有兩個特點,一個是非結構化。人的肉眼一看,這邊過不去,我繞一下可以過去,但是機器就很困難。另外是生物特性,它的商品特性沒有了,這種特點在工業領域是不存在的,在農業機器人領域是普遍存在的。我們要去做,一個從經濟感知方面做,再就是末端銜接器進行研發,農業機器人的用量很大。我們國家面臨初期的問題就是農村勞動力減少,1991年,農村勞動力占全社會勞動力的60%,世界平均水平是28.26%,美國從事農業生產的不到1%,原來還是2%,日本相對來說比美國高一些,歐洲現在應該是在3、4%。
我們還是農業大國,畢竟我們還有26%的勞動力在干農業,要和1991年比起來,減少的量還是非常大的。將來大家怎么探討分析?
我們對農業發展有三個大的判斷,到2025年農業必將進行科技轉型,不轉型就沒有出路?,F在人工成本占所有農產品成本的50%,而且投入量很大。因此它的競爭力也不行。到2035年,農業真正實現數字化,到2050年,中國實現智慧化的農業,農業信息整個把農業全過程全系統全部信息化。這是我帶著我們的團隊做的一些判定。農業數字當中的問題就是信息農業沒有新的融合,兩張皮,很多人做項目,好多是IT公司做項目,他們沒有解決農業的問題。缺乏數據共享機制,推動哪些數據能夠共享?,F在數據是一個手段,目前沒有法據依據,從理論上講可以共享,但是從實踐當中不可行,必須輔助法律法規的建設。
從模式創新、平臺建設、培訓示范都是我們關注的一些點,具體到每個地方,每個地方有不同的實際情況,大家可以自行判斷。
未來農業數字的發展,田間信息獲取的成本太高,這是最大的因素。歐盟在農業領域關于數據共享的經驗我們也可以值得借鑒。
由于時間關系,我給大家介紹到這里。謝謝大家。
2019-11-19 15:55:00糧農組織在數字農業領域的創新實踐 聯合國糧農組織信息技術司司長 Varas,SamuelVaras Samuel:親愛的王小兵主任,趙春江院士,新老朋友,大家下午好!這是我第一次拜訪南京,南京的發展給我很深的印象,這里數字農業的發展尤其讓我震撼。非常感謝邀請我來做演講,同時也感謝王小兵主任的邀請。
數字農業對我們來說都是新的,我們在這個新的領域里面有挑戰,也有機遇。數字農業是農業、食品從生產到消費的轉型過程中來提高效生產率、可持續性。糧食安全、貿易,以及為小農戶創造更多的機會。我們為什么要這樣做呢?是因為要為了糧食的安全,以及營養、經濟發展、縮小階級差距做出貢獻。
我們應該做什么呢?主要是包括農業食品系統,以及包括商業模式的各個方面,優化資源管理,應用實時的智能解決方案,促進數據連通性和數據驅動。
我們怎么做呢?是需要在制定標準和電子商務、數字經濟等方面,以及小農戶、村莊價值鏈方面支持我們所有的成員國。我們服務的對象就是消費者、小農、生產者,以及價值鏈涉及的其他人員。
我想提出的是數字農業對我們來講不是農業中、食物中使用數字信息技術,那是數字化或者信息化,但是數字農業對我們來說更多是使用數字技術對商業模式進行全面改革。
我們主要在幾個關鍵領域進行推進,我們成立一個國際糧食局農業數字理事會,同時在國家級別,運用數字農業戰略的制定,也對成員國在數字農業各方面支持,也在打造數字農業的生產生態系統,在倡導數字創新文化,同時也在管理與開發數字化服務組合。當然,我們所有的這些工作也不是我們自己完成的,我們跟所有的合作伙伴一起共同努力,共同完成。
同時,我們現在正在建造糧農的數字智能平臺,通過這個智能平臺的建立,我們可以整合糧農內部以及外部的數據信息,用于服務我們成員國的發展。
關于國際糧食局農業數字理事會,這個最初是在今年一月份召開的全球農業及糧食大會提出的一個倡議,有國家的農業部長以及國際機構的高級代表,在這個論壇上一起共同決定成立這個委員會,所有的會員包括世界貿易組織、世界動物衛生組織、歐盟等等。
通過數字委員會的成立,我們要推進農業及糧食領域數字化的過程,在這個過程當中,以保證可持續發展更有效的利用資源,增加就業的可能性,改善生活的水平,尤其是在農村。
糧農通過和德勤的合作,通過不同的咨詢會,來進行數字委員會項目建議書的協作開發。我們將計劃在11月底數字委員會的概念可以進行最終的認證。
我們第二個工作領域是數字農業戰略。這個主要是幫助成員國建立自己數字農業的規劃以及戰略,是我們與國際電信聯盟一起共同推進的一項全球性的工作。目前我們已經幫助以下國家開發了他們的數字農業的戰略,包括斯里蘭卡、孟加拉國、阿富汗。我們現在正在為亞美尼亞起草戰略。
第三個我們的工作領域是數字農業政策。我們想就數字農業發展就緒開發一個指數,這也會幫助我們去識別差距,識別風險,讓我們更好的做數字農業工作的推進,這也是我們將會和中國農業農村部進行合作的一個部分。
下面我給大家介紹數字生態系統。
我們通過幫助青年和婦女利用數字技術和工具,在糧食和農業領域實現創新,應對挑戰,以在全球范圍內培養農業經濟、電子商務的創業精神。
首先是消滅饑餓創造大賽,以及青年與信息通訊技術分享,同時,我們也在建立青年企業家和數字創新中心的全球生態系統,我們在日內瓦全球挑戰創新挑戰大賽上,2018年也組織了消滅饑餓創客大賽。我們同時也與各個國家的政府以及私營企業建立合作伙伴關系。比如我們在南美和巴哈馬政府進行合作,在南美也進行合作,我們跟韓國的電信也是合作伙伴關系,現在也在和農業農村部進行商討,成立數字農業與創新孵化中心。對我們來講,數字創新文化是核心,我們在做一個簡要的介紹。能更有效的解決問題,更多的尋找到解決的方案,我們將會邀請在不同領域的專家來分享他們的經驗,這就是我們在糧農羅馬進行的創新文化的嘗試,我們在今年1月份的時候,邀請了阿里云的專家來為我們做演講,第二位的演講嘉賓是IBM的專家,第三位演講嘉賓為我們介紹地理空間和糧食與農業。以及巴西國家電信局的發言人介紹數字變革與性別平等。
在最近,我們最新一期的數字創新對話當中,我們邀請到了中國農業農村部來給我們分享應用數字農業和電子商務的方法和經驗,在中國的農村地區。關于數字服務,因為我們是一個公益機構,所以我們是提倡全球公共產品,這個全球的公共產品是針對小農,通過收集應用向農民提供信息和技術,針對政府,我們為決策者提供評估工具的統計數據和數字解決方案、標準,以及討論。針對研究人員,我們提供統計數據,以及需要使用的模型進行改進和預測性分析跟評估。
我現在想和大家分享一下關于數字服務的案例。
第一個數字服務的案例是監測預警系統和移動手機應用。這個是運用人工智能獲取信息。
第二個案例是一些手機應用程序。手機應用程序主要是在非常國家進行推廣,包括天氣和作物日歷、農業市場信息、電子營養信息用。
同時我們也運用地理空間數據提供農業服務。我們在農產品應用地理信息技術去支持農業創新,利用數據農產品地理信息,以及IT的創新型技術投入,開發數據基礎構架去支持農業。
同時,也利用地理空間數據支持農業。
這是一些現有的伙伴關系。在這里需要指出的是,我們這里應該包括中國農業農村部,因為我們跟中國農業農村部也是非常緊密的合作關系。同時我也想在這里邀請其他愿意跟我們一起為可持續發展做出貢獻的公司,各個合作方,相關利益合作者加入我們。
再次感謝大家為我們所擁有的機遇,一起共同為更美好的未來共同努力。

2019-11-19 16:17:00國際數字農業對我國的啟示 中國農業大學 李道亮教授李道亮:尊敬的小兵主任,各位領導,各位專家,各位信息化的朋友們,大家下午好!非常感謝給我這么一個機會,給我出的題目是數字農業的國際對我國有什么啟示。我談談我的一些思考。
三個方面,一個方面是把國際,尤其是歐洲的情況給大家說一說,下面再分析一下我們的國情,再看看有什么好學的。
今天的話題是數字農業,我個人覺得數字農業實際上是用物聯網、5G、大數據、人工智能,還有最新特火的區塊鏈,這些新一代信息技術把農業的生產要素在線化、數據化、網絡化,然后對這些要素進行重新的配置,然后實現一種更加精準,更加高效,更加綠色的生產業態。這是我個人的理解。
剛才趙老師做了大量的數字大田的介紹,我補一補設施農業合設施養殖的發展。這是比利時的,比利時與荷蘭和法國的面積差不多,這是歐洲的農場主,他站在一個無人的小車上收獲辣椒的場面。
數字農業分為三大塊,第一塊是環境數字化,第二塊是動物或者植物本身的數字化,第三塊是裝備數字化。右上角有一個數字傳感器,下面是裝備,這是一個作業,這個作業站的東西是數字化的,這個小車是數字化的,他在哪里,采了多少辣椒,在哪里,這些數字化的。比如這個車是無人的,那個人站在那里收獲,收辣椒就實現自主的收,到了分選機,分選機是誰摘的辣椒都知道。到了制備員這里,辣椒的尺寸,多長,到這里數字化的包裝,什么樣的顏色可以分類,重量可以分類,按照標準進行包裝,所以它是數字化的包裝線。再看花,環境的數字化。沒有問題。這個溫室大概有500萬支花,4個工人在這里生產?;ǖ臄底只?,如何對它的身份進行表識,如何給它施肥澆水,長好了以后如何上市,上市標準的數字化。大家看看它的裝備,這個花是500萬盆,每一盆都傳送帶上,確保沒有人給它施肥,這個是近景,可以看出來每個花盆上面有兩個裝置,一個是信息獲取的裝置,這個是讓它不能走的裝置,澆水的時候就不能走。每天都要澆水一次。這個花走到這個地方的時候有一個很重要的轉折點,這個裝置出來以后就不能往前走,到了這上面,然后就實現了整個分析,如果沒有數字化技術,我是誰,我夠不夠格,我今天該不該上市,這個就無從判斷。數字技術它用到了極致。這個是機器數決技術。照相室,買盆花都要經過這里,給每盆花留下兩張照片,一個是正面照判斷高度,上下照看看面積,兩個數字寫到里面有個標準,滿足了就上市,不滿足就返回去。只有這里有人,將來也可以實現機器人。把數字寫到里面,然后再打出一個標簽,貼到花上,然后上超市,這些信息都是寫到黃色的標簽里面,實現了整個過程的數字化。這是最大的拍賣市場,小車一進門,因為它所有的信息都在花車上,這個花車就可以進到里面,根據屏幕上的信息,我是什么花,有多少盆,多少價格,你買不買,買多少,然后進行支付。這里是市場,這里是配送,歐洲是非常專業化的,紅的藍的綠的都有,肯定是買花人的地方,這個車是無人,無人靠車上的標簽,它將來到哪一個口上,跟機場的行李一樣無人化。再說說動物的故事。這是養雞場??梢岳斫鉃榄h境的數字化,傳送帶實現了無人化。雞每天吃多少,這里有一個傳送帶,總共下了幾個雞蛋,雞蛋的計數,還有糞便的排出,這些實現數字化。比如在每一個傳送帶的最頂端有一個傳感器,20萬只雞18萬個雞蛋,就這樣記下來。接下來是包裝,全靠機械技術和數字化技術,到這里沒有人參與。再說一下魚的數字化。挪威的魚,最重要的是網箱養殖,最重要的就是投餌,精準的投餌是很重要的,這個投餌是根據水質、溫度高低投餌有差異,魚吃食的饑餓程度,這三個要素實現投餌的自動化。那么大的網箱,一個網箱是100到200噸魚。對魚類的設施行為的檢測,還有就是對整個作業平臺的控制。魚在150克之前是在岸上的,這也是岸上的養殖階段,也是對水質,對投餌,對預處理裝備實現數字化。要去過的就到處可以看到這樣的場景,五個網箱,500噸魚,一個人可以搞定。通常場主一天看一次,大多數時間都在家里看魚的情況魚的食物情況,裝備情況,如果大的公司,會有專門一個工人做這些工作。這是網箱的分布,歐洲最多的是60米,深度40米的多一些,里面裝了各種傳感器、攝象頭,來保持魚的最佳狀態。還有一部分現在發展了機器人,可以再深50米。下面得到一個結論。第一,生產裝備化是排第一位的,如果裝備不好就沒有信息化的載體。第二是裝備的數字化。中國目前正處于從機械化向裝備化邁進。小麥收了,所有的數據沒有,下一步的工作是所有的拖拉機上裝置傳感器,耕種多深,打藥、施肥、收獲,數據自動上報中央。第三,裝備化一旦實現以后,一個公司的,一個農場的數字化,最后一定實現平臺化,全部聯網,為大數據創造環境,為智能化提供可能。我個人對歐洲的感覺,它裝備數字化已經解決了,現在還有后面的沒有實現,就是因為他們的制度決定的。我們利用制度優勢可以率先走到他們前面。關鍵技術一定是這些技術的集成,不是單項的應用?;趥鞲衅鞯奈锫摼W,把傳感器排在第一,然后裝備之后?;谔?、空、地一體的大數據,傳感器主要在地上,沒有大數據,人工智能仍然停留在90年代,如果沒有大數據,其他的都是空談?;谌斯ぶ悄艿难b備化。
這是我個人從歐洲看中國。再說說中國現在是什么情況。中國有四個必須解決的問題。第一,生產規模小,組織化程度低?,F在在這樣的規模下,農業永遠不可能成為先進農業,農民也永遠不可能富。我父母那么勤奮,不是他們不行,是那個條件,種什么也不可能富。我的同學都是60后、70后,我現在告誡他們你們永遠不可能富,這種規模決定了你們永遠不可能富。所以中國一定要解決規?;?,沒有規?;蜎]有裝備化。但是沒有必要一夜之間,革命的成功也是從井岡山到延安,到西北,到北京。第二個問題就是勞動生產率低。核心是什么呢?是我們的裝備化水平不夠,我們的信息化、數字化水平不夠,自然高生產率提不起來。第三,由于目前傳統的生產方式,我們的落后導致的資源利用率,一公斤水,一公斤農業,它的產量產值比國外低。第四,現在勞動力成本占整個成本高。我們現在一線勞動力都有一個問題,真正在干活的人多大?平均年齡55,意味著到2035年他們就要退出歷史舞臺,2035年一定是中國現代農業和先進農業的分水嶺,如何加快這15年我們的數字農業技術?這是擺在我們面前的難題。我個人再加一個預測,80后的一線農民現在不足5%,80年出生的人到2050年正好70歲,2050年是中國夢要實現的時候,農民不到5%,并且大部分都是就像歐洲、日本一樣的,一定是數字農業大有市場的時候。最后一點提示。第一,中國農業必然要走一個資源節約、產出高效、環境友好、產品安全的道路。就是一個人至少300畝到1000畝地,一個人10萬只雞,一個人200頭牛,一個人一年100萬公斤菜。大致是這樣的趨勢,所以才叫產品安全、環境友好,產出高效。一定要在實現了生產裝備化之后努力實現裝備數字化,在實現了裝備數字化之后努力實現網聯化,然后就是數字化,這樣是必然的一個方向。我也出了一本書叫《農業1.0-4.0》,3.0是智慧農業,4.0是無人農業,是自主系統,所有的動作機器自主完成。我這里沒有5.0,發展的再先進再發達也就到了共產主義。這是我個人的判斷,和趙老師有點差異,學術問題可以有所紛爭。
沒有技術的發現、開始到成熟應用都有一個過程,我個人是做水產物聯網的,我在08年開發出來,現在百分之二三十,我個人覺得必須立足研發,適應中國的數字農業技術,這是擺在我們面前的重要問題。學養豬的只會養豬,養魚的還是只會養魚,所以個人提出來要把信息技術,裝備技術,像數學和英語一樣作為農科大學的基礎學科,然后推動信息學科和傳統學科的深度融合,培養新一代的本科生、碩士生和博士生具備新時代農科知識。我們找在數字農業里面關鍵的卡脖子技術,開展這方面的教學、科研,然后推進整個行業的發展。我畫一了張圖,我覺得信息和裝備作為基礎學科的支持學科,包括動物植物,還有營養和健康,這里面牽扯了加工,最后這些東西支持美麗鄉村、數字鄉村,形成一個發展的新態勢。我深切的體會到,大學只能做基礎研究,不能實現產業化。所以我提出了政府、企業、高校要深度的融合,各自發揮各自的優勢,推進數字農業真正落地。農業農村部出思想,出政策,大學出關鍵技術,學校出學生,出人才,企業變成產品。
我相信中國夢實現的時候一定是乘風破浪會有時,直掛云帆濟滄海。這兩天正在宣講十九屆四中全會精神,我覺得最大的體會是制度優勢,中國人一定能發揮我們的制度優勢,所以萬眾一心,眾志成城,開拓進取,攜手共進,讓我們大家合起來,為推進數字農業做出應有的貢獻。

2019-11-19 16:47:00數字農業農村發展趨勢與推進路徑 農業農村部信息中心-王小兵主任
王小兵:尊敬的各位嘉賓,女士們,朋友們,大家下午好!今天的活動在座這么多人,還有很多人在觀看我們的論壇直播,首先我要感謝剛才三位大專家做了精彩的報告。最近我出訪了日本,在此之前也到了FAO總部,和薩繆爾司長有很深入的交流溝通,包括對這次申報推薦的316個項目做一些分析。把我最新的一些思考奉獻給大家。
2019年也即將過去,回首2019年,我們信息中心在四個方面有了創新性的工作,一個是4月20日縣域數字農業指數發布,二是實施了“110”網絡扶貧創新活動,在全國832貧困縣中選了一些示范帶動縣,和抖音一起推進網絡扶貧。九月到了FAO,我們這次訪問讓中國的數字農業農村走進了糧農組織舞臺的中央,開啟了與FAO合作的新征程。我也相信,有薩繆爾司長的支持,我們今天在座的很多企業能夠通過這個跳板走向世界。另外就是今天我們共同做的數字農業農村新技術新產品新模式的推介發布,因為數字技術的成果需要得到轉化,才能變為現實生產力。
我想給大家匯報三點,一是數字農業農村發展的大背景,二是數字農業農村發展的現狀和趨勢,最后提出數字農業農村發展的新措施。
世界各個國家都把信息化作為國家的戰略重點或者優先的發展方向,特別是去年的全國網絡安全信息化工作會議,大家一定要知道,十九大的報告,四化的位置做了變動,把信息化整體進行了提升,同時提出要發展數字經濟,包括兩個層面,一個是數字的產業化,還有就是產業的數字化。
黨的十九大跟我們關系最密切的就是要建設網絡強國,數字中國,智慧社會。大家都知道,這些年來中央對信息化方面做出了一系列的部署,包括互聯網+行動計劃,還有今年數字鄉村發展戰略。大家需要知道鄉村振興戰略是國家的七大戰略,七大戰略下面里面再細的唯一就是數字鄉村戰略。
我想告訴大家的是,全球的數字經濟總量是快速的增長,國際數據公司,預計到2025年,全球的數字增長量達到175.2%。
數字經濟已經成為衡量國家經濟實力的重要標志。美國的數字經濟占GDP的總量比例已經超過60%,英國、德國、日本等先進國家的比例也基本上達到50%,我們2008年的經濟數字規模達到了31.3萬億,占GDP的34.8%。
我想說明的是,數字經濟如果不上去,要想建設成為強國,建設成為一個現代化的國家,恐怕是不可能的。
最后一點,數字轉型是信息化的最終目標。大家都在談數字化,是數字轉型,而不是數字化。整個數字化的過程都是從信息的數字化進入到數字轉型。數字轉型是在人們社會的所有方面運用數字技術,推動人們社會的政治、經濟變革,改變和改造人們原有的生活方式、經濟結構,以及國家的制度。
第二個方面我想匯報一下現狀。
我們的基礎設施得到明顯的加強,目前農村的寬帶網絡覆蓋已經達到98%,今年4月20日發布的數字,農業生產信息化達到18.96%,電子商務快速發展,增長達到了44.3%,今年依然保持較高的增長。今年在蘋果、大豆六個品種上開始建設全產業鏈大數據,已經在有關省批復了建設13個數字農業試點項目,今年還會繼續安排,已經認定全國農業農村信息化示范基地有210個,包括一些大的科研單位的創新基地。
我想數字農業農村的發展一定是針對農業的問題而去,我們數字農業農村發展現在面臨什么樣的問題呢?第一個就是關鍵核心技術的研發滯后,我們的傳感器水平低,缺乏專有的芯片、智能裝備、人工智能研發剛剛起步,還有數字資源的整合共享尚未取得實質性的進展。利用現代信息技術解決農業產業中的現實問題成效不明顯,生產環節尤其薄弱。包括我們的領導,包括我們的企業,數字技術究竟能干什么,需要我們盡快的做出回答,要使它的成效能夠得到彰顯。還有數字經濟對農業來講,在產業中我們處于洼地。數字農業農村經濟,農業農村數字經濟的比重我們現在是7.26%,而服務業是35.9%。
對農業的數字轉型我做了一個大的判斷,現在可以說是迎來了重大的歷史機遇。首先,農業是數字資源最為豐富的行業,植物天天都是活著的,今天數字和明天的數字不一樣,農民對數字的需求更迫切,農村數字經濟發展潛力最為巨大,數字技術對農業進行全方位全角度全鏈條的改造能力將明顯加快。數字技術將為農村經濟社會高質量發展增添新的動力。
我特別要強調,數字時代協同共生,成為智能企業行業組織,乃至整個農業發展進化的路徑。
今天,不是在數字化時代,不是競爭的時代,而是協同的時代。這是清華大學教授的觀點。
數字化轉型成為必然選擇,我把這些數字技術做了一個分析,要利用傳感器實施實時數據來構建動植物生長的模型,實行精準化的監測,從而降低成本,實現高產高效,促進農業的綠色可持續發展。要利用智能農機、5G網絡,實現精準無人作業,提高農機的效率。
運用區塊鏈、大數據、云平臺,向消費者提供精準的各個環節的數據信息,讓消費者買得放心,食得安全。
利用農業機器人把勞動力從艱苦的工作中解放出來,實現農業作業的無人化、清潔化。要利用人工智能將經驗知識數據化,實現智能化的生產,降低農業的從業門檻,沒有學過農的也能夠從事農業的生產,
第三點,推進數字農業農村發展的路徑與措施。要深入學習貫徹落實習近平總書記網絡強國戰略思想和“三農”重要論述,瞄準農業農村現代化主攻方向,緊緊圍繞農業供給側結構性改革、農業高質量發展等鄉村振興戰略硬任務,堅持需求導向、問題導向、應用導向,充分發揮大數據的預測預警、優化投入要素結構兩大核心功能,著力構建天空地一體化的農業農村數字資源體系,著力推進重要農產品全產業鏈大數據建設,著力培育壯大農業農村數字經濟,著力提升民生保障信息化服務水平,以大數據驅動農村經濟社會高質量發展,讓農民群眾有更多獲得感、幸福感、安全感。
首先要建設國家和省級的農業農村大數據中心。
日本從2004年開始,建設了國家的大數據平臺。所有的企業,所有的國家公共部門數據全部匯聚。所有的數據,包括公共數據入駐這個平臺都要交錢。
數據的整合共享可以說是大數據建設的迫切任務。國家要建,省里面也要建,但我不主張地區建,地縣下面的側重是在運用。
今天在座這么多的企業,一定要按照協同共享的原則,加快構建國家的大數據平臺。
二是加快條塊結合,推進農業農村大數據建設。在縣里面以縣為單位,更多的要利用地理信息、平臺、數據,只有數據不進行分析,不進行運用,那也是沒有用的。日本是全產業鏈的把這個數據全部數據化,并且很多是利用了道亮教授講的,利用了農機或者其他的農業裝備進行的數據化。
我想,這里面還有最重要的,要加大信息技術的推廣力度,我極力的倡導農機購置補貼的政策。一定要盡快的向農機裝備拿農機購置補貼。日本農機購置補貼一般的是補貼30%,智能裝備國家補貼50%。布局建設一批農業大數據試點示范縣和農業農村數字經濟示范區。前瞻性探索5G在農業農村中的應用場景。在全國農產品質量安全示范縣、一村一品示范村(鎮)開展區塊鏈技術應用試點。我最近在思考是否可以從韭菜上面切入,因為韭菜我知道它的質量安全問題是最為突出,北方人吃餃子,吃餃子離不開韭菜。在座的各位如果有興趣可以和我銜接,我是把它作為一項重點的工作,包括華為和我一起來做。
四是要培育壯大農業農村數字經濟。要把傳統農業的數字化改造作為農業農村數字經濟發展的主陣地,以此提高農業的附加值。要挖掘農村在推進數字技術產業化方面的潛力,培育新經濟。我認為蘇南,乃至于整個江蘇、浙江應該是我們國家數字經濟的領頭羊,當然,貧困地區、中部地區也是可以實現彎道超車的。
要創新發展農村電子商務,啟動實施“互聯網+”農產品出村進城工程,堅持以農產品電子商務為重點,大力發展內容電商、品質電商、社交電商、視頻電商等。農產品電子商務發展到今天已經成為傳統的經濟形態,但是一定要創新發展?,F在已經形成抖商了,抖音以內容推銷發展電子商務已經形成了抖商的概念。
五要強化農業的信息服務。要把政務、事務、商務信息系統資源整合共享作為“牛鼻子”工作。四中全會提出,把數字明確的提為新的生產要素,要以市場來評價,以市場來衡量,特別提出要優化經濟數據庫,從治理,從數據去考慮。
加快建設農業綜合信息服務平臺和農民愛用、常用、易用、好用的APP。大力發展以數據為關鍵要素的農業生產性服務業。深入實施信息進村入戶工程,力爭明年實現全國行政村基本全覆蓋。要統籌推進城鄉信息資源整合共享與利用,完善民生保障信息化服務,讓農民有更多的獲得感、幸福感、安全感。不是簡單的信息服務,而是通過手機APP對動植物的生產管理實現了指導。
我就講這些。謝謝大家。2019-11-19 17:12:00人工智能技術在現代農業中的應用 北京佳格天地科技有限公司顧竹:謝謝主持人,王小兵主任,李教授,各位來賓,非常榮幸有這么一個機會和各位大專家,大領導同臺。我也是作為數字農業領域的一個晚輩,希望能夠在這里分享我們關于數字農業的想法和意見。我們感到非常高興的是我們參與這個論壇的協辦工作當中,衷心的希望這個論壇能夠帶給大家一個好的平臺,大家通過一個下午的交流,能夠增進友誼,加深了解,為我們中國的數字農業發展貢獻一份小小的力量。代表佳格天地公司感謝各位。
我下面簡單的介紹一下,我們主要是一個農業技術公司,更多的是通過人工智能的技術在現代農業領域做很多的應用。
前面幾位專家都提了農業1.0、2.0、3.0、4.0,我們也有自己的版本,和大家有類似的點,未來的農業也是通過大數據、人工智能去支撐的農業。剛才的幾位專家給了大家一個憧憬,未來的農業是什么樣的,因為新農業的發展在一個起步階段,數字化在一個起步階段,究竟未來可以變成什么樣,大家都是一個問號。
我們不妨先看一下數字化已經程度非常高的其他的產業,比如手機制造業,這是某知名品牌手機的供應鏈。大家可以看,一個成熟的工業化的生產流程里面,我們制造一部手機要經過多少流程,要牽涉多少部門和公司,要綜合多少的技術,包括研發制造、屏幕、CPU、內存、攝象頭等等,包括手機的前蓋后牌的屏幕,所有這些東西都是由一些專業公司提供的。這是我認為一個數字化的產業一個特別的點是什么,就是特別明確的分工體系,在每一個環節都有專業的人做專業的事,最后能夠形成一個非常成熟完整的產業鏈。
分工之所以能夠提高生產力,是因為它提高了我們的技巧和熟練程度,因為每個人或者每一個行業他們只專注他們自己的那一個點,也節約了工作,分工帶來的是有利于機器的發明和運用。每一個行業,每一個環節,他們在嘗試在他們的行業他們的領域贏得利潤,這就迫使他們不得不提高技術,不得不去使用人工智能。李教授提到的我們人工成本太高了。分工會帶來有利于人工智能的發明和利用,在這里有一個我自己的暢想,人工智能是我們未來的生產工具之一。我們現在是小農經濟,施肥、銷售等等整個過程可能都是一個人,它的低效是無法避免的事情,這怎么可能變成一個物流專家,怎么可能變成一個銷售專家。我們認為,這些分工,農業的分工是農業發展必須要經歷的步驟。其實中國已經在經歷這樣的過程,大家都提到的電商,就是在銷售端由專業人做的事。我們的物流也很發達,包括農資的生產、無人機指導,都是由專業的人在農業生產的一個個環節里面進行了分工,進行了協作,在每一個專業的領域里面都會帶入人工智能。比如抖音,你看的每一個畫面,每一個視頻,后面有強大的人工智能的算法進行推薦,進行挑選。這就是我們在這個時間段提出的佳格天地智慧農業的一個解決方案,是什么呢?我們去集合不同種類的,不同源頭的數據,包括衛星數據,無人機遙感數據、4G5G的通訊數據等等,我們叫通天地的監測化的一體化體系,加上人工智能技術,就是AI技術,真正的實現在農業生產的一些環節中,我們能夠知天而作。天是什么呢?天就是我們的環境信息,我們的資產信息。作就是決策。我們希望能在知和作這兩個環節發揮人工智能的優勢,發揮數字化的技術,從而提高農業效率。
首先介紹一下我們數據的來源是什么?就是衛星遙感數據,是我們最重要的數據來源之一。衛星數據究竟有多精準?現在最好的衛星數據達到了亞彌級,從天空往下看可以看到0.5米,只要大于0.5米的物體都可以被我們衛星影象監測下來?;谶@樣高精度衛星數據的監測,我們已經可以對地面整個農作物的生長有一個基本的認識了。
這是我剛剛提到的天,現在要介紹作。這是中央電視臺給我們拍的一個紀錄片,講的小故事。北京的新發地開的一個蔬菜批發市場,里面70%以上的蔬菜來源于山東壽光,壽光市是我國非常大的蔬菜生產基地,這個生產基地里面有大量的蔬菜大棚,這些大棚到底有多少個呢?沒有人知道,在我們對這個大棚進行數字化之前,大家對于大棚的認識很多,通過我們的衛星影象,結合人工智能,自動的識別衛星照片上的雷達,每一個黃色的框都是我們識別出來的大棚。比如蔬菜的產量,每個大棚的蔬菜產量我們基本上是可以預估的,結合當時的天氣情況,可以計算出來它的產量。東三省的大豆、玉米,小麥的種植區域,包括基于我們的衛星數據做的多產的預測,我們和美國的農業部、和USBA的產量相比,我們相差只有7%。
接下來是我們天際數據,已經綜合了包括了歐洲的氣象中心,中國的氣象中心,美國的氣象中心,各個數據來源,我們綜合的分析,做出了全國范圍內極端天氣的預報平臺。這個平臺上可以預測實時的表現干旱、動態、澇災等等這些極端天氣帶來災害的影響范圍,以及影響的嚴重程度。這張圖是今天全中國旱情的狀況分布圖。黃色是還在經歷干旱的過程,這可能會影響江蘇和安徽今年年底和明年年初小麥的影響情況。
這是我們和江蘇省合作的一個項目,這個項目主要是利用我們的天氣數據,結合已經有了病蟲害歷史數據,人工智能技術,做全省小麥的病蟲預測。通過電話或者地方上的數據或者報道,知道這個地方發生的可能性有多高,可能是很高,或者是較高,或者是不高。有了數字化以后,我們通過這些技術可以準確的告訴大家,這邊的發病概率是95%,那邊的發病率是20%。相關的業務部門會根據我們的數據做判斷,及時的對這個病害進行防治。
下面談談地數據。地數據很多樣,包括5G的通信數據、物聯網數據,我們的水產物聯網會有很多的攝像頭數據,傳感器數據,基于這些數據我們開發出了各種各樣的數據應用,包括一個非常落地、而且是輕量級的智慧養殖方案?,F在在養殖期間,我們加上一些傳感器可以很好的監測豬的行動,在實際的落地過程中會碰到各種各樣的問題。我們提出一個非常輕量級的解決方案,我們掛了一個攝像頭,在豬舍里面,我們可以實時監測每一頭豬,不僅是識別出來每一頭豬,還可以跟蹤每一頭豬行徑的軌跡。這個攝像頭掛在一個豬舍上面,看每一頭豬運行的軌跡,還會統計24小時這個豬舍里面總的運動量是多少,還會取一個平均值,再告訴養豬的豬戶,哪頭豬一直在跑,哪頭豬沒有怎么動。通過行為分析,就要給豬做畫像,基于這樣的數據,我們會做個性化的養殖,以后每期豬肉都會有個性化的標簽,比如這頭豬的脂肪含量比較高,可能口感比較好,那頭豬的運動量比較好,纖維含量可能會比較高,這樣會幫助下游的農產品進行更細分的分類工作。
除此之外,我們在無人機技術方面,無人機影像的分析方面出了大量的人工智能技術。比如我們通過無人機數據進行整個山區的風電廠統計,我們的蘋果花,一個花代表一個果,我們通過無人機影像,基于人工智能的技術去數出上面有多少果子,在這個過程當中,可以讓種植戶在非常短的時間內預估出他的總產量。這對于未來生產的規?;蛿U大生產是非常重要的。包括我們做無人機技術做火龍果產量的預估等等。
我們會形成整個的知天而作的技術平臺,會融合衛星遙感數據,氣象數據,無人機數據,基于人工智能技術,去為我們的農業企業做各種各樣的數據服務,你的田在哪里,你的田有多大,你的田的天氣狀況,環境狀況怎么樣,它的歷史狀況怎么樣,未來的產量會有多少,你是不是深入的了解你的那塊田,這是我們企業的知天而作,這個產品想要為大家帶來服務,幫大家解決的問題。
對于政府來說,我們希望政府可以知術而管。非常豐富的數據,多維度的數據可以深入了解中國的農田,中國的變化,讓政府的決策有數據可依,讓政府決策可以知術而作。
我們融合了我們的遙感數據,無人機數據,氣象數據,還包括地面物聯網數據,從基本的種植到養殖等等一系列的業務中我們都發掘數據的價值,也是人工智能技術能夠在數字農業中發展,我們做的一些嘗試和努力。
比如病蟲害的預測,自動化種植的農田數據的展現,像小麥或者水稻的種植面積、產量,整個全省的災害發生的概率,包括病害等等數據都會在這個平臺上有一個明確的展示,能夠幫助業務部門,相關的領導快速的了解農情的發展狀況。這是我們做的鄉村宜居數據方面的研究。比如通過衛星數據去看整個過去十年江蘇省的綠化情況,通過我們的遙感數據看水質的變化,通過夜光數據看江蘇省城鎮化的發展速度,因為水泥地鋪的越多,夜間的光線越強,也說明這個地區的智能化水平在提高。我們通過各種各樣的定位數據做到對整個中國農村的發展的側面評估。
除了種植,除了鄉村宜居,還有智慧空間,我們可以實時的看到整個江蘇省動物檢疫的數量,病害的數量,有多少頭豬調出省,每一車數據都會實時的錄入系統,并且在平臺上進行展示,能夠幫助大家更快速的了解實際的農情,能夠做出更精準的決策。這也是我們想要實現的目標。

2019-11-19 17:28:00數字農業的幾點認知與思考 浙江托普云農科技股份有限公司錢鵬:謝謝小兵主任,感謝組委會給托普云農機會,展現出我們在十五年左右的時間,對于種植行業進行數字化改造過程當中的一些認識和思考。
其實我們的農業是單學科的,在最近的一段時間,尤其是十年當中,我們可以從里面探討農業不僅僅是一個農業,而是多學科的融合。我們要充分的將信息化,將各種信息技術,以及軟件工程技術,還有一些算法、統計學、數學等等和這些農業生產結合起來,甚至是在農業的加工,農業的物流,以及農業的銷售過程當中,充分的實現數字化。數字化的前端首先要做到農業的信息化。
隨著整個數字農業的發展,通過多學科的發展,我們可以整體實現智能化、數字化和信息化的過程。
數字農業在數字化的過程當中,現在基本上很多的農業示范基地,農業示范園已經實現了萬物互聯??梢钥吹接泻芏嗟膫鞲衅鲿b在示范園區,包括佳格提到里面大棚里面的設施。未來會走向哪里?應該是實現更多的智能,也就是萬物智能。我們將所有的這些傳感設備接入到一個云平臺過程當中,通過各種的信息化和人工智能的手段,將原有的人工智能操作變成更多智能化的操作,其中就包括了一些圖象識別、數字模型,把幾十年以來積累的生長過程當中的經驗變成一個指導大家生產的模型和應用。
在這里,我們就要充分的將前期所有的過程實現數字化推進,最終實現傳統的向智能的轉變,從經驗到數字的轉變,從粗放型到精準化的轉變,這需要大量機器人的措施,由電腦來替代人腦等等措施,推進整個的農業數字化。
我們知道有很多土壤的數據,作物生長的數據,病蟲害的數據等等,將這些數據進行人工智能和深度學習,充分的帶動整個的行業的數字化應用,比如我們實現種植行業的適宜性的變化,要實現整個設備的智能管理,對作物長勢的監測管理,病蟲害一場下來會讓農民顆粒無收。對于作物的測產、生產經營的分析,對于能夠賣出一個好的價錢做一些適應性的指導,這些都需要將所有的數據進行一些數字化之后變成人工大腦的核心運算,產生出各種各樣的應用。
人工智能在這個過程當中會帶來一些巨大的變革。以前針對于種子,需要10-15年的培育期,所有的做法都是通過人工數數,通過人工識別種子的好壞,以及它的狀態和測產?,F在完全可以通過人工智能的一類技術去實現各種省時省力,高效準確的應用。智能終端在整個數據智能化的過程當中發揮巨大的作用,如果我們能夠將運算放在底層芯片完成,通過簡單的數據進行傳輸,在最后的平臺側或者分析側給予更多的結果,可以實現有些地方沒有電,甚至網絡通訊狀況不是非常好的地方,都可以實現覆蓋。這個是在生產過程當中非常實際的問題。
我們在整個智能終端過程當中優先實現的是什么?是實現了智能的蟲情預測。通過智能風吸式和傳統的方式,把蟲子抓取到我們的裝備,通過智能裝備的圖象識別,能夠判斷出蟲子的多少,是成蟲還是幼蟲,病蟲害發生的概率是多大,這樣可以給到產業端更多的一些技術指導和信息服務指導。
通過新的技術,我們以前在測土壤都是測到25米左右,土壤的水分、溫度,然后進行作物的判斷。隨著智能終端數據化過程的演進來看,我們需要針對20米、30米的檢測,要精準的實現數據準確性,以及我們相關的識別性,能夠在里面重新的實現,因為中國的土壤非常復雜,不同的土類,以及不同的地方測種環境是不一樣的,測出來的數據是用于智能化的生產。
有一些系統,有一些智能裝備,在產業端為什么要做農業數字化的規模推進,數字農業最重要實現的是產業數字化,產業數字化就需要有大量大量老百姓或者產業端能夠使用的一些終端。如果任何一個終端都是十萬二十萬,這些終端對于老百姓來說是望而卻步。我們認為要發揮所有的科研機構,還有企業的一些優勢,能夠把高成本的應用終端變成一些低成本實用型的,這也是我們大概花了兩年多的時間,充分將一個造價在3000左右的智能終端,降到500塊錢以內。
技術的變革還需要業務的變革,以及模式的變革,我們要充分發揮所有數據的價值,把所有的數據變現,變現的方式就集中在農產品的價值上面,如何把我們的農產品賣的更好,這是在解決農業生產過程當中最核心的,以前都是通過包裝,通過電商的推廣,真正在這里面,更多的還是要體現數據的價值。
這是我們在德新做的一個示范,通過全程了數字化,已經可以成功的將線上線下通過電商合作經銷企業結合起來,在市場上維持四個月原有價格兩倍以上進行銷售。
政府的數據如果可以開放,對于通過農業的產業化,數字運用有更大的效果。這些系統和平臺最終都是要為產業服務。我們現在通過試點,把土壤的數據進行市場化的運用,通過土壤的測試配方,可以精準的指導小麥、玉米和水稻的服務。我們將全國做的質保數據進行一些數據的分享,將全國的質保數據、精準數據推送到各類的用戶人群,其中包括了研究病蟲害的愛好者和興趣,這些人一起參與到這里面。政府的數據提供出來以后,提供的是政府遷移,而企業進行市場化的運營。
今年我們也是圍繞著整個數字農業的推進過程當中,結合了像浙大、農科大,以及各種產業類的公司進行深度的合作,形成了不同的聯盟,來推進我們的農業農村數字化的發展。
我們希望托普云農和各位專家,和各位企業能夠形成一些長期的合作,共同實現數字農業的全國示范推廣和復制,以及數字化的應用。謝謝。2019-11-19 17:41:00富華科技的畜牧物聯網業務實踐介紹 江蘇無錫富華科技有限責任公司羅遠明:大家下午好,首先感謝大會給我這個寶貴的機會,我來自江蘇無錫。今天講的主題是關于畜牧業,物聯網這個概念是2009年提出的。剛才道亮教授歸納的非常好,感知環境,感知植物,我們是做感知動物。物聯網顧名思義就是萬物互聯,在畜牧業里面,我們能不能做到萬豬互聯或者萬?;ヂ?,產業的技術主要是物聯網的電子識別,還有傳感器的技術。
在畜牧業里面,我們其實面臨了很多的困境,政府主管部門關心的問題是,下面的數據上來的是否真實,大家使用大量的報表來處理這些數據,還有獸醫部門。實際上大家掌握的數據是靜態的,特別是這些數據其實沒有跟動物的個體發生直接的關聯。
物聯網的技術給我們提供一種可能性,就是我們真的可以為每一頭豬,每一頭牛建立屬于它自己個體相關的數據。在中國有一個非常成功的案例,每個人都有一個二代身份證,大家也可以體會到自從運用了二代身份證以后,社會的治安越來越好。如果你是一個失信人,可能高鐵坐不了,或者說你是一個犯罪分子,可能在任何一個旅館也無法住宿。其實一樣,如果我們可以用一個物聯網的技術追蹤每一只動物,對于一個不健康的豬或者是牛也可以做到讓它不能離開農場或者進入屠宰,或者流入市場。采用了這樣的技術,才有可能使得我們在疾病控制,食品安全方面真正做到更好的管理。
物聯網的技術前面的專家也講了,它不是一個孤立的技術,它需要有感知的解決方案,有通信的解決方案,也有頂層的平臺解決方案,都差不多。我這個技術要落地,必須要結合畜牧業的特點去規劃所有的東西。
我們公司十多年來,一直是致力于感知動物方面的研究,其中很重要的一個技術就是我剛才舉的例子,二代身份證是我們人的標識,對于動物來講它也有類似標識,芯片到標簽,到圖解設備,到解決方案是一個完整的產業。
為了降低動物標識在我們國家推廣很重要的瓶頸,就是成本,過去有不少的企業,特別是養豬企業,引進了國外的自動設備。同樣一款芯片可以針對不同的動物可以是植入皮下的芯片,也可以是植到肚子里的芯片,包括各種各樣的設備,比如手持的,通道式的。
動物標識比較簡單,但是畜牧業的特點,我們中國的一句俗話,家財萬貫,帶毛的不算,說明在動物養殖里面很大的風險,每頭豬和牛作為活體動物,今天還是很好的,明天就不一定好。所以唯一的一個ID是不夠的。
物聯網發展到今天,傳感器的特點是可以24小時采集動物的狀態信息,這樣可以讓我們通過數據分析,對動物的生長狀態進行分析。采集一個路由器,能夠把這個信息直接上到云平臺。
這是我們在做的可以采集到的數據,包括體溫的變化,運動的狀態,可以對豬的生長過程進行動態的監控。
這是一個特別的芯片,今年推出的一個芯片,也是屬于2.0的技術,在1.0時代,這樣一個注射的芯片代表了一個ID,每個動物給一個ID號,這個芯片的特別之處,在于它搭載了一個高精度的溫度傳感器,而這個溫度傳感器的工作也是由讀寫器激活的,這個傳感器的工作不需要依賴電池,精度可以達到0.2度,可以告訴你這個豬是不是發燒,這個是可以做到的。
這個是給牛戴的一個計步器,有戴在腳上的,也有戴在脖子上的,甚至有吃到肚子里的傳感器。它可以預測它的消化情況,比如反芻的時間,還有發情的監測也是可以的。這是我們從傳感器上采集到的數據,經過分析,我們可以對它進行判斷,還有反芻時間的計算。我們覺得這也是未來的一個發展方向。
這里列舉了一些目前可以做到的幾個功能,用物聯網的技術可以幫我們做到哪些東西,甚至包括可以幫我們做定位,放牧的動物到底跑到哪里去了我們也不知道,特別是對駱駝、牦牛,飼養的時候幾個月都在外面,到底在什么方位我們也不清楚。包括跟保險、農機合作,現在保險或者金融機構要不要服務養殖企業,他們最大的擔心可能就是這些牛還在不在,這些風險控制到底是老板說了算還是市場說了算。用物聯網的技術可以用數據來告訴你。
物聯網是依賴平臺才能提供服務的。所以說,物聯網的產品,再加上大數據分析,可以產生非常多的應用落地。
剛才說的食品安全做全程可追溯,以及特色農產品在講優質優價,過去是王婆賣瓜,自己來說,未來是需要用數據來說話,甚至這個數據要通過跟其他的結合,不可篡改的數據,而且是自動產生的數據,這樣可能會更有說服力。
過去主要的產品還是以出口為主,在歐美是一個成熟的市場,比如澳大利亞、新西蘭這些國家,整個系統都是非常的完備,澳大利亞買一個農場,可能是政府核準你只能養一萬頭牛,進這些牛的時候必須向政府認定過的合格供應商,這個定單我要到數據庫里面把這個數據拿下來,視察完了才寄給你。有數據的這些牛才能合法的去賣,賣牛的時候沒有標識是賣不了的。這樣就可以實現政府的管理,也包括疫情的控制,這是一個非常好的經驗。
我們這么多年一直在做這件事情,我們跟國外的一些先進國家合作,參與了他們的很多項目。在這里一個是和大家分享,另外我們國家到了利用這個技術的時候,我們可以和大家一起探討,對中國的數字農業可以做出自己的貢獻。
2019-11-19 17:58:00天津“三農”大數據與鄉村振興大數據建設情況匯報 天津市農業農村委員會李潔:感謝大會給我這次機會匯報一下我們的工作。
我們經常存在問題不準,措施過時,效果不好的一些問題,尤其還是一些統計數據的統計口徑不一致。為了這個原因,2016年我們開始著力建設天津市的三農大數據平臺,我們一直主管農村的工作。所以這個大數據平臺更多的針對農村的建設。
整體的建設來講,更多的是為了精準的促進管理的抓手,能夠評估我們現在很多的工作進展,工作成效,同時,實現所有數據的共享共建。
我們從三個層次,S層的建設是基于所有的天津市政務云建設。我們的網信辦的力度比較大,16年開始所有的政務系統全部上云。我們要完成大數據處理中心,整個數據中心標準化的工作,把三農工作做到完整一張網。在應用層,我們也是多次考察了各個省市的一些先進經驗,向貴州學習,首先這三年我們更多的是做了數據的聚集,最后我們做的還是政務數據的聚集。到目前為止,原來有八個系統,現在下線45個系統,我們的業務工作統一通過數據平臺來進行精準的管理。
這是一步步的工作。首先現在的數據采集基本上是直接通到村一級,市區、鎮、村進行不同的審核,最后進行到大數據平臺上去,有一套采集體系。一共14個采集平臺,可以為我們其他的業務數據打通底層數據,實現互用,避免了數據口徑統一不一致的問題。還進天津市14個相關的行政部門做數據共享,數據共享共建,實現最終一體化決策管理。
這是我們針對大數據應用,我們的市委書記多次提出來的一些批示。剛才我匯報了針對農業農村農民生態改革五大領域。
我們用半年的時間,現在一共有32個系統,每一個業務應用進行了六輪的調研和梳理,然后進行分析。我們的經驗,如果我們建大數據的應用,一定要把我們的業務需求搞清楚,這樣避免了很多建設當中的彎路。
同時我們還做了一些標準規范的建設,是作為天津市地標的六大類規范。這是采集平臺,現在是14大類的采集模塊。
這是現在的主題分析平臺,包括3538個行政村,200多家龍頭企業,包括將近一萬多個農產品生產基地,還有5.94萬戶的低收入群體,很多的數據。
公共服務平臺是我們現在所有匯聚的政務數據,把我們的非敏數據梳理出來之后一共梳理了800多個共享項,共享給信息資源處。同時我們還把一些公共服務的數據在逐步梳理出來,準備將來給企業用戶,招商引資的資源信息,歡迎這些企業到天津進行建設,可以把我們的數據資源進行相應的共享。
當初建設的時候,其實我是想通過這三步驟,現在重點的業務工作,比如扶貧,包括人居環境整治,我們有專門的隊伍,每天都要有新聞更新,有幾個人的隊伍常年維持運行APP,現在大量的APP都是按照領導的要求親自梳理的,比如困難村,到了這個村,用這個地圖點開之后,所有的信息在手機上可以顯示。
這是智慧農業的采集平臺,今年我們四次被我們市長批評,用的不好。我們這個平臺建完了之后,要做到只要是門口的工作人員,每天上班打開電腦第一件事就是上平臺,更新數據,使用數據,查詢數據,分析數據。但是我要說的是這不是信息部門可以做到的。
我們現在做的比較精準的一點,就是由于我們管農村,整個圍繞鄉村振興的五大振興,產業振興,文化振興,生態振興,基礎信息,每個村3538個村,所有的基礎信息,經濟信息,組織信息,還有村書記每個黨組的情況,土地產權的情況,土地承包的情況,美麗鄉村建設的情況,所有數據是3538個村,每一個村都要有,有的數據它是有的,比如美麗鄉村建設如果不在這個項目它就沒有數據。5.4萬個困難戶,每一個戶的詳情,受到幫扶的詳情都要有。
在三農大數據建設的同時,我們結合鄉村振興的五大振興,按照領導的要求,我們建設了鄉村建設的子平臺,這些所有的數據跟大數據管理平臺是一體的,這樣我們就可以看到對整個指標的完成情況,以及完成進度,以及評估的效果都在這個平臺上有所體現。這是實現的真正的掛圖作戰的情況。
我們有一個頂層設計,基本完成了政務數據的所有匯聚工作,當然還有一小部分數據沒有融合進來,比如業務數據,那些都有,但是當務之急要把政務數據融合進來,以幫助政府決策。我們馬上要建金融大數據,并不是政府來支持建設,而是由我們的企業結合我們大數據平臺匯聚,做金融數據的分析。
這是在大數據處理中心建完的基礎上要進行的分類大數據的建設。最后是希望有些產品,這是提前開工建設的相關的APP,因為有領導的很多需求。
這是現在我們在做5G通用的工作,還有品牌農業的數據都可以脫離出來,公布出來,發布出來。
這是整個下一步,尤其在APP建設當中,也是按照用戶的需求,引入智能搜索功能,每個村的排名,每個鄉鎮的排名,每個村的排名,以及這個書記的工作都要排名排出來。
最后我想說的一件事,今年我給市長打了43個報告,一次次的說明為什么大數據平臺用的不好,我們市長在主題教育活動當中批評我們大數據沒有徹底的用起來。如果在座的各位有廳局的領導在,我們真正的四化建設,整體的建設應用一定是跟我們業務部門所融合的。如果說我們有用的好的有用的不好的,用的好的一定是業務部門對數據的認識。所以這個工作是共同建設,共同推進的。
我要說的就是這些。謝謝大家。

新聞板塊

News Section

写娱乐新闻怎么赚钱 河内五分彩是真的吗 股票涨跌点怎么看 广东快乐十分一定牛预测号 上证综合指数ETF基金 四肖选一肖一肖选一码 今日股市行情大盘走 河北十一选五三码通中奖 股票配资风险大吗 刘伯温精选一肖一码 浙江6十1开奖号码查询